Tekoälyagentit

Älykkäiden agenttien luominen LangChainilla, RAG:lla ja LLM:illä

Rakenna tehokkaita tekoälyagentteja, jotka suoriutuvat tehtävistä ja työvirtauksista jopa erittäin erikoistuneilla aloilla.

LangChain, Retrieval Augmented Generation (RAG) ja suuret kielimallit (LLM) mahdollistavat tämän jo tänään.

LangChain toimii tukirakenteena, tarjoamalla kehyksen eri tekoälykomponenttien ketjuttamiseen. Ajattele sitä tekoälyagenttisi selkärankana. RAG puolestaan varustaa agentin mahdollisuudella käyttää ja käsitellä relevanttia tietoa laajoista tietokannoista. Se on kuin antaisi agenttisi voimakkaan muistin. Lopuksi LLM tarjoaa kielen ymmärtämis- ja generointikyvyt, joiden avulla agentti voi kommunikoida käyttäjien kanssa luonnollisella ja informatiivisella tavalla.

Yhdistämällä näitä teknologioita voimme luoda erittäin erikoistuneita tekoälyagentteja, jotka erottuvat tietyillä aloilla. Esimerkiksi datatieteen tekoälyagentti voisi paitsi generoida koodinpätkiä myös suositella optimaalisia algoritmeja, tulkita monimutkaisia datavisualisointeja ja jopa tarjota näkemyksiä potentiaalisista vinoumista tiedon sisällä. Tämä tasoinen hienostuneisuus menee pidemmälle kuin GitHub Copilot ja muut vastaavat työkalut voivat tällä hetkellä tarjota, osoittaen tekoälyagenttien todellisen potentiaalin erikoistuneilla aloilla.

Valmis oppimaan lisää? Lataa ilmainen oppaamme tekoälyagenttien rakentamisesta LangChainilla, RAG:lla ja LLM:illä.

Pyydä demoa nähdäksesi esimerkin tekoälykehitystaitoistamme.

LLM-toteutus: Valitse, hienosäädä ja integroi sopivin LLM erityisiin tarpeisiisi. LangChain-kehitys: Rakenna räätälöityjä LangChain-pohjaisia ​​sovelluksia ainutlaatuisiin vaatimuksiisi. RAG-ratkaisun kehitys: Luo ja kuratoi tietokantoja, kehitä haku-algoritmeja ja integroi ne LLM:ään. Prototyypin kehitys: Kehitä proof-of-concept-projekteja tekoälyagenttisi ominaisuuksien esittelemiseksi. Jatkuva tuki: Hyödynnä jatkuvia tukipalveluitamme tekoälyinfrastruktuurisi optimaalisen suorituskyvyn ja turvallisuuden varmistamiseksi.